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2019
08-27

远程虚拟课堂培训 (免费) : SAP工业4.0相关解决方案全面介绍

开始时间:2015年11月05日 14:00PM
结束时间:2015年11月05日 16:30PM
主办单位:SAP
类型:在线研讨会

目录:

  • Page 2 – 物联网与工业4.0 SAP智能制造在工业4.0情境中运行工业物联网
  • Page 3 – 工业4.0在价值链中的参照 透明,灵活,个性化和集成是主要原则
  • Page 4 – 智能制造 “互联状态”的5个情境
  • Page 5 – 单件生产的端到端商业过程
  • Page 6 – 单件生产的端到端商业过程 设计可配置产品
  • Page 7 – 单件生产的端到端商业过程 交付制造
  • Page 8 – 单件生产的端到端商业过程 电子商务 –产品销售
  • Page 9 – 单件生产的端到端商业过程 生产产品 – 装配步骤展示 – 作业指导
  • Page 8 – 单件生产的端到端商业过程 电子商务 –产品销售
  • Page 7 – 单件生产的端到端商业过程 交付制造
  • Page 8 – 单件生产的端到端商业过程 电子商务 –产品销售
  • Page 9 – 单件生产的端到端商业过程 生产产品 – 装配步骤展示 – 作业指导
  • Page 8 – 单件生产的端到端商业过程 电子商务 –产品销售
  • Page 9 – 单件生产的端到端商业过程 生产产品 – 装配步骤展示 – 作业指导
  • Page 10 – 单件生产的端到端商业过程 设备云 – 预测性维护与服务
  • Page 11 – 智能制造演示线 SAP与沈阳自动化研究所联合创新
  • Page 12 – 总结
  • Page 13 – SAP SCM: 互联智能物流概览
  • Page 12 – 总结
  • Page 13 – SAP SCM: 互联智能物流概览
  • Page 14 – 议程:互联智能物流
  • Page 15 – …拥抱充满前所未有机遇的新时代
  • Page 16
  • Page 17 – 在供应链执行平台上运行的互联智能业务 综合业务网络通信
  • Page 18 – 在供应链执行平台上运行的互联智能物流 综合自动化/通信设备
  • Page 19 – 互联智能的仓库管理 内置的过程自动化和验证
  • Page 20 – 互联的运输管理 实时运输计划
  • Page 21 – 互联的追踪和回溯  实时跟踪,监控,异常处理与分析
  • Page 22 – 互联的运输资源管理 有效地资源利用和集装箱移动计划
  • Page 23 – 互联的枢纽物流 实时枢纽可视性与网络通信
  • Page 24 – 议程:互联智能物流
  • Page 25 – 在供应链执行平台上运行的互联智能物流 综合自动化/通信设备
  • Page 26 – 互联智能的运输管理
  • Page 27 – 互联智能的运输: 实时可视性与计划
  • Page 28 – 互联智能的运输: 装载优化
  • Page 29
  • Page 30
  • Page 31
  • Page 32
  • Page 33
  • Page 34
  • Page 35
  • Page 36 – 卡车司机获得最新的路径信息
  • Page 37 – SAP Customer Use Case: Listening to the Supply Chain
  • Page 38 – 在供应链执行平台上运行的互联智能物流 综合自动化/通信设备
  • Page 39 – 互联智能的追踪和回溯: 冷链物流监控
  • Page 40 – 互联智能的追踪和回溯: 包裹追踪
  • Page 41 – 在供应链执行平台上运行的互联智能物流 综合自动化/通信设备
  • Page 42 – 互联智能的仓库管理 – 仓库设备
  • Page 43 – 互联智能的仓库管理 – 仓库流程
  • Page 44 – 互联智能的仓库管理 – EWM的对应方案
  • Page 45 – 互联智能的仓库管理 – EWM的对应方案
  • Page 46 – 移动设备集成 – RF
  • Page 45 – 互联智能的仓库管理 – EWM的对应方案
  • Page 46 – 移动设备集成 – RF
  • Page 47 – 移动设备集成 – RF应用
  • Page 48 – 移动设备集成 – 语音拣选
  • Page 49 – 移动设备集成 –  语音拣选
  • Page 50 – 互联智能的仓库管理 – EWM的对应方案
  • Page 51 – 互联自动化设备集成
  • Page 52 – 互联自动化设备集成 – SAP EWM 集成物料流系统 (MFS)
  • Page 53 – 互联自动化设备集成 – 自动仓实例1
  • Page 54 – 互联自动化设备集成 – 自动仓实例2
  • Page 55 – 互联自动化设备集成 – 自动仓实例3
  • Page 56 – 互联自动化设备集成 – 全自动仓库
  • Page 57 – 互联智能的仓库管理 – EWM的对应方案
  • Page 56 – 互联自动化设备集成 – 全自动仓库
  • Page 57 – 互联智能的仓库管理 – EWM的对应方案
  • Page 58 – 其他仓库设备集成 – 扩增实境
  • Page 57 – 互联智能的仓库管理 – EWM的对应方案
  • Page 58 – 其他仓库设备集成 – 扩增实境
  • Page 59 – 其他仓库设备集成 – 扩增实境
  • Page 60 – 其他仓库设备集成 – 手机
  • Page 61 – 其他仓库设备集成 – RFID
  • Page 62 – 其他仓库设备集成 – RFID应用于EWM发货流程
  • Page 63 – 议程:互联智能物流
  • Page 62 – 其他仓库设备集成 – RFID应用于EWM发货流程
  • Page 63 – 议程:互联智能物流
  • Page 64 – 在供应链执行平台上运行的互联智能物流
  • Page 65 – SAP可预测维护与服务及客户案例介绍
  • Page 66 – 可预测维护与服务 概要与定义
  • Page 67 – 预测性维护的采用率
  • Page 68 – SAP可预测维护与服务 利用业务运营见解,推动创新新的商业模式
  • Page 69 – SAP可预测维护与服务 借助于为物联网设计的灵活平台
  • Page 70 – Predictive Maintenance and Service Technical Foundation
  • Page 71 – 从您的设备获得全新的见解 监控传感器数据来分析和预测设备故障
  • Page 72 – SAP HANA预测分析函数库(PAL)
  • Page 73 – 关联规则挖掘-诊断故障码 Diagnostic Trouble Code
  • Page 72 – SAP HANA预测分析函数库(PAL)
  • Page 71 – 从您的设备获得全新的见解 监控传感器数据来分析和预测设备故障
  • Page 72 – SAP HANA预测分析函数库(PAL)
  • Page 73 – 关联规则挖掘-诊断故障码 Diagnostic Trouble Code
  • Page 74 – 文本挖掘 – 寻找与诊断故障码DTC相关的维修、保修记录内容
  • Page 75 – 分类算法- 挖掘故障产生原因
  • Page 76
  • Page 77 – 迪尔公司:利用SAP HANA ®发现新问题
  • Page 78 – ?
  • Page 77 – 迪尔公司:利用SAP HANA ®发现新问题
  • Page 76
  • Page 75 – 分类算法- 挖掘故障产生原因
  • Page 74 – 文本挖掘 – 寻找与诊断故障码DTC相关的维修、保修记录内容
  • Page 73 – 关联规则挖掘-诊断故障码 Diagnostic Trouble Code
  • Page 72 – SAP HANA预测分析函数库(PAL)
  • Page 71 – 从您的设备获得全新的见解 监控传感器数据来分析和预测设备故障
  • Page 70 – Predictive Maintenance and Service Technical Foundation
  • Page 69 – SAP可预测维护与服务 借助于为物联网设计的灵活平台
  • Page 68 – SAP可预测维护与服务 利用业务运营见解,推动创新新的商业模式
  • Page 67 – 预测性维护的采用率
  • Page 66 – 可预测维护与服务 概要与定义
  • Page 65 – SAP可预测维护与服务及客户案例介绍
  • Page 64 – 在供应链执行平台上运行的互联智能物流
  • Page 63 – 议程:互联智能物流
  • Page 62 – 其他仓库设备集成 – RFID应用于EWM发货流程
  • Page 61 – 其他仓库设备集成 – RFID
  • Page 60 – 其他仓库设备集成 – 手机
  • Page 61 – 其他仓库设备集成 – RFID
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  • Page 64 – 在供应链执行平台上运行的互联智能物流
  • Page 65 – SAP可预测维护与服务及客户案例介绍
  • Page 66 – 可预测维护与服务 概要与定义
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  • Page 67 – 预测性维护的采用率
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  • Page 71 – 从您的设备获得全新的见解 监控传感器数据来分析和预测设备故障
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  • Page 73 – 关联规则挖掘-诊断故障码 Diagnostic Trouble Code
  • Page 74 – 文本挖掘 – 寻找与诊断故障码DTC相关的维修、保修记录内容
  • Page 75 – 分类算法- 挖掘故障产生原因
  • Page 76
  • Page 77 – 迪尔公司:利用SAP HANA ®发现新问题
  • Page 78 – ?
  • Page 79 – 非常感谢各位的积极参与和老师的精彩讲解,若大家想进一步了解相关信息,您可以登陆:   SAP教育培训部官方网站: https://training.sap.com/cn/zh/ 新浪官方微博 http://weibo.com/381714043 微信平台:SAP天天事[sapdaily] 或给我们发电子邮件: education.GCN@sap.com  SAP大中国教育培训部咨询电话:400-616-8082
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  • Page 79 – 非常感谢各位的积极参与和老师的精彩讲解,若大家想进一步了解相关信息,您可以登陆:   SAP教育培训部官方网站: https://training.sap.com/cn/zh/ 新浪官方微博 http://weibo.com/381714043 微信平台:SAP天天事[sapdaily] 或给我们发电子邮件: education.GCN@sap.com  SAP大中国教育培训部咨询电话:400-616-8082

内容介绍

通过本次在线课堂培训,您能够快速了解SAP工业4.0的相关解决方案和应用场景:      智能制造: 系统集成是实现工业4.0的一个重要手段。为了满足客户日益增长的高度个性化,小批量,短周期的需求,SAP提供了一套端到端的智能制造解决方案。该方案涵盖从前端销售平台/电商平台到企业业务层到采购到制造到车间再到服务的全面管理和集成,结合最新的物联网相关技术,帮助客户更好的朝着工业4.0的方向前进。     智能物流:分析企业如何提高内外部物流水平,以促进其快速搭建数字工厂,具体分析智能制造环境下企业内外部的生产物流的需求要素、实现方法、借鉴模式等。     预测性维护与服务: 智能服务是体现工业4.0附加价值的重要途径。借助于SAP HANA内存计算平台与大数据分析技术,利用设备监控数据,SAP帮助设备制造商、运营商与服务商可以有效的实时监控设备使用状况,有针对性的对于设备的潜在故障进行预测性分析,从而缩短设备维修时间,提高生产效率。
                                                                                                                                                                                                  SAP专家介绍                                   蔡颖峰, 产品与创新 离散制造产品经理
申永源, 产品与创新 高级研究员
张征翔, 产品与创新 仓储管理产品经理
梁晔, 产品与创新 运输管理产品经理

最后编辑:
作者:yangsen
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