开始时间：2015年9月22日 10:00AM
结束时间：2015年9月22日 11:30AM
主办单位：SAP
类型：在线研讨会
目录：
- 1 – 大数据和数字金融3.0
- 2
- 3
- 4
- 5 – Bank 3.0 — 从“高柜”到“低柜”的转变
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- 7 – 利用大数据分析手段应对冲击 了解客户和他们的兴趣，智能选择目标
- 8
- 9
- 10 – 精准营销的核心的两个精准： 1. 是动态定位触发精准的营销策略; 2. 是营销沟通内容的个性化精准
- 9
- 10 – 精准营销的核心的两个精准： 1. 是动态定位触发精准的营销策略; 2. 是营销沟通内容的个性化精准
- 11 – Success With Over 500 Leaders Around the World
- 12 – Predictive Analytics 帮助美洲银行快速阻止存款流失
- 13 – 提高交叉销售和营销活动的绩效 需深入了解客户，为客户提供更优质的服务，并在正确的时间通过最合适的渠道为客户提供合适的个性化优惠活动
- 14 – 提高欺诈检测能力 需利用预测分析识别正在发生的欺诈行为，并防止这种行为继续发生； 同时还需利用了解到的信息，重点查明欺诈行为发生的原因、理由及例外情况，以建立完美的客户档案，对客户进行监控
- 15 – 降低风险，确保合规性
- 16 – Monext：借助 SAP Predictive Analytics， 减少电子交易欺诈
- 17 – SAP 商务分析解决方案
- 18
- 19 – 数据挖掘的现状和问题：耗费太多的时间准备、部署和管理模型
- 20 – 传统数据挖掘流程
- 21 – 数据挖掘在商业运营中不成功的病因
- 22 – SAP 高级分析解决方案的愿景
- 23 – 提高高级分析的采用率
- 24 – 高级分析的使用分类
- 25 – 高级分析常用的业务场景
- 26 – SAP Predictive Analytics 建模
- 27 – SAP Predictive Analytics 的优点
- 28 – SAP 是高级分析领域的市场领导者
- 29 – 超过2600+ 全球金融行业客户
- 30 – 中国大陆部分金融客户
- 31 – 采取行动，成就卓越
- 32 – SAP的差异化优势
- 33 – 谢谢！
如今，许多行业都在经历创新和转型。
以银行业为例，随着银行业市场化推进、互联网金融的崛起、大数据技术的蓬勃发展，银行业进入了3.0时代。
要想在新时代立于不败之地，银行业就需要采用差异化的大数据战略来战胜复杂性，实现创新与转型。
借助SAP大数据与商务分析解决方案，银行业不仅可以提升运营效率，有效地分析和预测新产品和市场，更可以通过全新的洞察帮助银行实现从交易式为主的机构向以客户为中心的服务机构的转型，同时更好地防范技术和业务带来的风险。
活动亮点：SAP 大数据与商务分析如何帮助银行业改善客户体验SAP Predictive Analytics如何帮助银行业实现精准营销SAP 大数据与商务分析如何帮助银行业防范风险
SAP专家介绍 杜一帆，大中华区商业智能解决方案业务发展总监
2003年开始从事商业智能项目实施活动。2004年加入Business Objects 公司大中华区的咨询部门担任高级咨询顾问。2008年随Business Objects合并加入SAP并担任资深售前顾问。2015年4月开始担任SAP大中华区商业智能解决方案业务发展总监。
