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2019
08-27

实时 精准 高效:基于大数据的实时消费者行为分析与精准营销 – 在线研讨会

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开始时间:2014年6月19日 10:00AM
结束时间:2014年6月19日 11:30AM
主办单位:SAP
类型:在线研讨会

目录:

  • 1
  • 2 – 议程
  • 3 – 零售行业的趋势和特点
  • 4 – 零售商所面临挑战
  • 5 – SAP Customer Activity Repository – Building Blocks
  • 6 – POS 数据传输和审计
  • 5 – SAP Customer Activity Repository – Building Blocks
  • 6 – POS 数据传输和审计
  • 7 – 可视化库存(即时库存查询)
  • 8 – 多渠道销售分析
  • 9 – 货架有货率算法
  • 10 – 统一需求预测
  • 11 – 需求数据基础
  • 10 – 统一需求预测
  • 11 – 需求数据基础
  • 12 – SAP Customer Activity Repository部署及架构
  • 13 – 部署选项与架构 传闻与现实
  • 14 – 部署选项与架构 环境场景概览
  • 15 – CAR 部署 – 示例 场景 I:与中央 SAP Retail ERP 系统并行部署
  • 16 – SAP Customer Activity Repository云服务
  • 17 – 零售行业云:2017 年全景概览
  • 18 – SAP HANA Enterprise Cloud 中的 SAP Customer Activity Repository
  • 19 – SAP Customer Activity  Repository路线图
  • 20
  • 21 – SAP HANA Customer Activity Repository 快速部署解决方案 4 月 28 日上市
  • 22 – 谢谢大家!
  • 21 – SAP HANA Customer Activity Repository 快速部署解决方案 4 月 28 日上市
  • 1 – 基于客户商业智能分析(CEI)的客户精准营销解决方案
  • 2
  • 3
  • 4 – 基于HANA的Customer Engagement Intelligence(CEI) 深入了解,准确定位
  • 5 – 社交联系人智能分析 了解客户和他们的兴趣,战略性地选择目标
  • 6 – 社交联系人智能分析 分析流程图
  • 7 – 社交联系人智能分析 个人态度互动
  • 8 – 社交联系人智能分析 联系人互动
  • 9 – 社交联系人智能分析 联系人全面分析-兴趣点
  • 10 – 社交联系人智能分析 联系人全面分析-交互历史
  • 11 – 社交联系人智能分析 移动应用
  • 12 – 受众发现和目标定位 基于HANA的细分引擎
  • 13 – 客户价值智能分析 战略性地拓展收入和利润
  • 14 – 客户智能 移动销售应用
  • 15
  • 16 – 实施方式多样性
  • 17 – CEI客户案例 Home Shopping Europe
  • 18 – CEI客户案例 Home Shopping Europe
  • 19 – CEI客户案例 Home Shopping Europe
  • 20
  • 21
  • 22 – 建议部署方式
  • 23 – 谢谢!

内容介绍

在大数据时代,如何深入分析海量数据,对客户进行全方位深层次的分析,更加深刻的理解客户,是值得我们思考的问题。SAP基于HANA的强大分析能力,创新性的提出了基于大数据分析的客户精准营销解决方案,帮助企业降低市场营销和销售成本,增加销售收入。具体内容包括:
集成的POS数据和多渠道数据管理, 帮助零售商处理巨大的,快速增长的零售交易数据。可视化库存; 揭示产品在所有店内的可使用库存量和库存消耗水平的实时快照。多渠道销售分析, 实时洞察各个渠道的销售业绩和客户行为,帮助优化与其他部门,客户和供应商的流程互动。货架管理,更加形象化的追踪商店货架的缺货情况。统一的预测促销模型,基于各个渠道的商品,销售,及库存数据计算统一的销售预测模型。监控和分析客户的社交行为,鉴别并深入了解关键决策人,掌握市场热点,维护品牌形象,提高品牌影响力。根据客户属性、业务价值并结合预测分析对大量客户进行快速细分, 从而进行精准营销。实时分析客户现有价值和潜在价值,在正确的时间将正确的资源投入到正确客户、产品和渠道。
SAP诚邀您参加6月19日“实时、精准、高效:基于大数据的消费者行为分析与精准营销 – 在线研讨会”,届时我们的专家将与您分享:实时零售数据交易中心, 为用户提供一个跨渠道和商业模型, 统一而且个性化的品牌体验。理解,预测客户的需求,期望和欲望并利用对客户的洞察力优化业务流程和商业决策。降低运营成本,引入一致的数据平台来打破垂直壁垒,消除信息孤岛。

最后编辑:
作者:yangsen
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